皮膚科的診斷都從皮膚識別開始
醫生的時間保貴，要快速診斷皮膚的問題，就要能有效的收集皮膚照片，因此皮膚識別系統可以協助收集相關的照片，並且依照發生時間排列， 比對皮膚的變化，可更有效的對証下藥。
皮膚識別解決方案
皮膚狀況是全球最常見的僅次於感冒、疲勞和頭痛的疾病之一。據統計，在全球範圍內，各地提供給患者的所有治療中有25%的治療是針對皮膚狀況的。在診所就診的患者中，多達37%的人至少面臨過一次皮膚問題。
一般民眾會因皮膚新長出之痣、斑點或原有皮膚變化，懷疑是皮膚疾病或是腫瘤而看診，但這需要有豐富經驗的皮膚科醫師判斷，或再進行一系列檢查才能確定。若在醫師臨床診斷之外加上智慧判讀輔助，將可減少過度或不足的後續檢驗，帶來醫病雙贏。
AI系統利用AI演算法，以國人之皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告訓練AI深度學習，在第一階段測試資料驗證之準確度已達九成。此外，在綜合分析每一張影像後，系統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，作為初步快篩良、惡性腫瘤之輔助系統。
利用此平台自動判讀皮膚科的五類疾病，分別為基底細胞癌（BCC）、黑色素瘤（Melanoma）、鱗狀細胞癌（SCC）、痣（Nevus）、脂漏性角化症/老人斑（SEB K）。其中前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤，與後兩類良性的痣或老人斑有時難以區別。
此系統能在短時間內提供診斷建議，讓病人能迅速獲得後續治療方針，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見。執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分析，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果。