農牧—智慧農業

可支配收入在增加，消費習慣正在改變。農民面臨著滿足不斷增長的需求的巨大壓力，他們需要一種提高生產力的方法。三十年後，將有更多的人要養活。由於肥沃的土壤數量有限，因此也需要超越傳統農業。

我們需要尋找方法來説明農民最大限度地降低風險，或者至少讓它們更易於管理。在全球範圍內在農業中實施人工智慧是最有前途的機會之一。

人工智慧可能會改變我們看待農業的方式，使農民能夠以更少的努力取得更多成果，同時帶來許多其他好處。然而，人工智慧並不是一種獨立運作的技術。作為從傳統農業到創新農業的下一步，人工智慧可以補充已經實施的技術。

農業綜合企業需要知道人工智慧不是靈丹妙藥。然而，它可以為日常生活中的小事帶來實實在在的好處，並在許多方面簡化農民的生活。那麼我們如何將人工智慧用於可持續農業呢？人工智慧在農業中的機遇是什麼？人工智慧如何幫助我們應對現有挑戰？

農業中的人工智慧：根除懷疑的種子

農業白皮書

從技術解決方案到可持續生態系統

現在下載

在本文中，您將瞭解到：

為什麼採用人工智慧對農民來說是一個如此大的挑戰

人工智慧如何在農業中發揮作用

人工智慧在解決農業挑戰中的應用

農場在採用 AI 時可能面臨哪些問題

人工智慧應如何與其他技術相結合

人工智慧對可持續農業的現實與期望

為什麼採用人工智慧對農民來說是一個如此大的挑戰

農民傾向于將人工智慧視為僅適用於數字世界的東西。他們可能看不到它如何幫助他們在有形土地上工作。這並不是因為他們保守或對未知事物保持警惕。他們的抵制是由於對人工智慧工具的實際應用缺乏瞭解造成的。

新技術通常看起來令人困惑且價格不合理，因為農業技術提供商未能清楚地解釋他們的解決方案為何有用以及應該如何實施。這就是人工智慧在農業中發生的情況。儘管人工智慧很有用，但技術提供商仍有很多工作要做，以説明農民以正確的方式實施它。

Source: MDPI – From Smart Farming towards Agriculture 5.0

農業中的人工智慧：根除懷疑的種子

資料來源：MDPI——從智慧農業到農業 5.0

將人工智慧與農業相結合可能有利於以下過程：

分析市場需求

人工智慧可以簡化作物選擇並幫助農民確定最有利可圖的農產品。

管理風險

農民可以使用預測和預測分析來減少業務流程中的錯誤並將作物歉收的風險降至最低。

育種種子

通過收集有關植物生長的資料，人工智慧可以説明生產出不易生病、更好地適應天氣條件的作物。

監測土壤健康

人工智慧系統可以進行化學土壤分析，並準確估計缺少的養分。

保護農作物

人工智慧可以監測植物的狀態，以發現甚至預測疾病，識別和清除雜草，並推薦有效的害蟲治療方法。

餵養作物

人工智慧可用於識別最佳灌溉模式和養分施用時間，並預測農藝產品的最佳組合。

收穫

在人工智慧的幫助下，可以自動收割，甚至可以預測收割的最佳時間。

瞭解基於平臺的作物管理軟體如何促進可持續農業實踐

閱讀更多

應用人工智慧解決農業挑戰

人工智慧有助於做出更好的決策

預測分析可以真正改變遊戲規則。農民可以收集和處理更多的資料，並且使用人工智慧比他們更快地完成

否則會。分析市場需求、預測價格以及確定播種和收穫的最佳時間是農民可以使用 AI 解決的關鍵挑戰。

也就是說，人工智慧還可以收集土壤健康見解、提供肥料建議、監測天氣並跟蹤農產品的準備情況。所有這些都使農民能夠在作物種植過程的每個階段做出更好的決策。

瞭解基於 GIS 的農業農場管理軟體對有效的田間作業和規劃的好處

閱讀更多

人工智慧帶來成本節約

一種特殊的農場管理方法——精准農業——可以幫助農民用更少的資源種植更多的作物。由人工智慧驅動的精准農業可能成為農業領域的下一件大事。精准農業結合了最佳土壤管理實踐、可變速率技術和最有效的資料管理實踐，説明農民最大限度地提高產量並最大限度地減少支出。

人工智慧可以為農民提供來自他們田地的即時見解，使他們能夠識別需要灌溉、施肥或殺蟲劑處理的區域。此外，垂直農業等創新農業實踐可能有助於增加糧食產量，同時最大限度地減少資源的使用。結果是減少了除草劑的使用，提高了收成品質，提高了利潤，並顯著節省了成本。

瞭解我們的無人機農業解決方案原型如何為我們的客戶帶來競爭優勢

學到更多

人工智慧解決勞動力短缺問題

農業工作很辛苦，這個行業的勞動力短缺並不是什麼新鮮事。農民可以借助自動化解決這個問題。無人駕駛拖拉機、智慧灌溉和施肥系統、智慧噴灑、垂直農業軟體和基於人工智慧的收割機器人是農民無需雇用更多人就能完成工作的一些例子。與任何人類農場工人相比，人工智慧驅動的工具更快、更難、更準確。

農場在採用 AI 時可能面臨的問題

考慮到人工智慧對可持續農業的好處，實施這項技術對每個農民來說似乎都是合乎邏輯的一步。但是，仍然存在一些嚴重的限制。

漫長的技術採用過程

農民需要明白，人工智慧只是用於處理、收集和監控田間資料的簡單技術的高級部分。人工智慧需要適當的技術基礎設施才能工作。這就是為什麼即使是那些已經擁有一些技術的農場也很難繼續前進。

這對軟體公司來說也是一個挑戰。他們應該逐步接近農民，首先為他們提供更簡單的技術，例如農業交易平臺。一旦農民習慣了一個不太複雜的解決方案，就可以合理地加強它並提供其他東西，包括人工智慧功能。

缺乏對新興技術的經驗

發展中國家的農業部門不同於西歐和美國的農業部門。一些地區可以從人工智慧農業中受益，但在農業技術不普及的地區可能很難出售這種技術。農民很可能需要幫助來採用它。

因此，希望在新興農業經濟體地區開展業務的科技公司可能需要採取積極主動的方式。除了提供產品外，他們還必須為準備採用創新解決方案的農民和農業綜合企業主提供培訓和持續支援。

隱私和安全問題

由於沒有明確的政策和法規圍繞人工智慧的使用，不僅在農業中，而且在一般情況下，精准農業和智慧農業引發了各種法律問題，這些問題往往仍未得到解決。網路攻擊和資料洩露等隱私和安全威脅可能會給農民帶來嚴重問題。不幸的是，許多農場容易受到這些威脅。

人工智慧應如何與其他技術相結合

農業中的人工智慧：根除懷疑的種子

正如我們所提到的，如果沒有大資料、感測器和軟體等其他技術，人工智慧就無法存在。同樣，其他技術也需要人工智慧才能正常運行。例如，在大資料的情況下，資料本身並不是特別有用。真正重要的是它的處理方式以及它是否相關。

時間、地點和選擇標準都決定了基於一組資料的人工智慧推薦是否會有幫助。這就是為什麼擁有優秀的資料工程師和資料分析師來使人工智慧技術發揮作用也很重要。讓我們更詳細地談談人工智慧在農業中的用途。

用於知情決策的大資料

生成和收集資料的真正目標是使用它。在農業中，資料分析可以顯著提高生產力並節省大量成本。人工智慧與大資料相結合，農民可以獲得有效的r

基於精心分類的作物需求即時資訊的推薦。反過來，這將消除猜測，實現更精確的農業實踐，如灌溉、施肥、作物保護和收割。

用於捕獲和分析資料的物聯網感測器

農民可以使用物聯網感測器和其他支援技術（例如無人機、GIS 和其他工具）來即時監控、測量和存儲來自各種指標的田間資料。通過將人工智慧農業工具與物聯網設備和軟體相結合，農民可以更快地獲得更準確的資訊。更好的資料意味著更好的決策以及更少的試錯時間和金錢。

瞭解我們的垂直農場照明解決方案如何使用人造光自動照亮植物並監控它們的生長

閱讀更多

自動化和機器人技術可最大限度地減少手動工作

人工智慧與自動拖拉機和物聯網相結合可以解決農業中最常見的問題之一：勞動力短缺。這些技術也具有潛在的成本效益，因為它們更準確，從而減少了錯誤。綜上所述，人工智慧、自動拖拉機和物聯網是精准農業的關鍵。

另一種不太常見但發展迅速的技術是機器人技術。農業機器人已經被用於體力勞動，例如採摘水果和蔬菜以及疏葉萵苣。機器人相對于農場工人的優勢是相當大的。它們可以工作更長時間，更精確，更不容易出錯。

人工智慧對可持續農業的現實與期望

人工智慧在農業中的好處是不可否認的。智慧農業工具和垂直農業系統可以執行小型、可重複且耗時的任務，因此農場工人可以將時間用於需要人類智慧的更具戰略性的操作。然而，重要的是要意識到，與拖拉機不同，人們不能只購買人工智慧並啟動它。人工智慧不是有形的東西。這是一組通過程式設計實現自動化的技術。

人工智慧本質上是對思維的模擬；它是基於資料的學習和解決問題。人工智慧只是智慧農業發展的下一步，它需要其他技術才能真正發揮作用。換句話說，要獲得人工智慧的所有好處，農民首先需要一個技術基礎設施。開發該基礎設施需要一些時間，甚至可能需要數年時間。但通過這樣做，農民將能夠建立一個經得起時間考驗的強大技術生態系統。

目前，技術提供商需要考慮幾件事：如何改進他們的工具，如何幫助農民應對挑戰，以及如何輕鬆且易於理解地傳達機器學習有助於解決實際困難，例如減少體力勞動。人工智慧在農業領域的未來必將碩果累累。